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Automatisierte Varroadiagnose mit KI – BeePal in der Fachpresse

25. September 2025

BeePal ist in der aktuellen Ausgabe der Fachzeitschrift bienen & natur vertreten: Geschäftsführer Gunther Bigl und Dr. Michael Hardt (Fachtierarzt für Bienen, Vorsitzender des Landesverbandes sächsischer Imker, Vorstandsmitglied im D.I.B. und der European Beekeeper Association) haben dort im Titelthema Gemülldiagnose einen Fachartikel veröffentlicht.

Der Beitrag beleuchtet die automatisierte Varroadiagnose mit künstlicher Intelligenz – und zeigt, wie der BeePal ONE neue Maßstäbe in der modernen Imkerei setzt.

Technologische Einblicke in die Varroadiagnose

Im Artikel erklären die Autoren, wie der BeePal ONE mit Hilfe eines neuronalen Netzes arbeitet, das speziell für die Erkennung von Varroamilben im Gemüll trainiert wurde.

👉 Ein erster Eindruck aus dem Artikel:

„Kernstück des Systems ist ein selbst entwickeltes neuronales Netz, das Varroamilben auf digitalisierten Bildern von Bienen-Gemüll mit hoher Genauigkeit identifizieren kann.“

Schon in der Prototypenphase erreichte das System eine Erkennungsgenauigkeit von über 95 Prozent – ein deutlicher Fortschritt gegenüber bisherigen manuellen Diagnosemethoden.

Praxisbeispiel aus dem Feld

Besonders spannend: Der Artikel beschreibt einen wissenschaftlich begleiteten Feldversuch, der zeigt, wie stark sich klassische Methoden und die automatisierte Analyse unterscheiden können.

„Ein Imker, der sich ausschließlich auf die Auswaschproben verlassen hätte, würde den Befall unterschätzt haben – mit möglicherweise fatalen Folgen für das Volk im Winter.“

Damit wird deutlich: Die KI-gestützte Varroadiagnose bietet nicht nur Präzision, sondern auch einen echten Sicherheitsgewinn für die Bienenhaltung.

Ausblick: Zukunft der KI in der Imkerei

Über die reine Milbenzählung hinaus wird der BeePal ONE als umfassendes Diagnosetool beschrieben: mit objektiven, vergleichbaren Daten, die eine datenbasierte Imkerei ermöglichen.

Der Artikel skizziert außerdem eine klare Zukunftsvision:

  • Ausbau zum Frühwarnsystem gegen Parasiten wie Tropilaelaps
  • Integration weiterer Sensoren für Temperatur, Luftfeuchtigkeit oder Gewicht
  • Nutzung als Basis für wissenschaftliche Forschung und nationale Monitoring-Systeme

Jetzt weiterlesen in bienen & natur

💡 Wer tiefer eintauchen möchte, sollte sich die September-Ausgabe der Fachzeitschrift bienen & natur schnappen. Dort findest Du den vollständigen Artikel von Gunther Bigl und Dr. Michael Hardt – mit allen Hintergründen, Zahlen und Praxisbeispielen zur automatisierten Varroadiagnose mit KI.